AI赋能设计未来 | 国际数字创意先锋Leonid Krykhtin开讲 |
3月5日,我们荣幸邀请到国际知名数字创意人、AI设计与元宇宙建筑领域领军者Leonid Krykhtin带来《让人工智能成为你的创意合伙人》主题讲座。作为全球首部AI时装艺术影片《未来主宰者》创作者,Leonid以跨界实践重塑设计边界,带领师生探秘人工智能如何成为创意合伙人。 (Leonid Krykhtin讲座) Leonid Krykhtin,LKDN设计网络创始人、扎哈·哈迪德事务所VR团队核心成员、DEZEENxBentley设计大奖得主、作品登陆纽约/巴黎/东京等12国顶级展览 “AI不是替代者,而是创造力放大器。”Leonid以摄影技术发展史类比,当1839年达盖尔发明银版摄影时,传统画家曾恐慌“艺术即将消亡”,但事实上摄影术催化了印象派的诞生。当前AI技术对设计领域的冲击具有相似的历史范式,它并非取代人类创意,而是打开了新型创作维度。我们正在见证从“工具使用者”到“智能协作者”的范式转变。 “当AI能以秒速生成大师级效果图,设计师的核心价值转向概念原创力与系统思维。这或许是人类创造力解放的黄金时代。” 在Leonid以往的学生中,不乏62岁银发人士的活跃身影。这生动印证了一个理念:AI思维的习得无关年龄门槛核心要义在于锻造三大元能力,即精准输出算法指令的能力、多重方案迭代优化的能力、最终成果品质把关的能力。这种认知架构的建立,让每个求知者都能实现技术赋能时代的破界生长。
Q:作为刚步入研究领域的后辈,能否分享您与知名企业建立合作的成长路径?特别是在能力构建和资源整合方面具有哪些关键策略? Leonid:这是一个颇具代表性的成长性议题。我的知识体系构建完全基于持续性的自我迭代,这种终身学习范式体现在:通过构筑技术雷达监测系统,实时追踪AI领域至少20个细分方向的动态演进;建立跨国界创新者社群,每周参与线上线下的认知碰撞;更重要的是培养技术敏感性,从每个商业案例中提炼方法论。 关于品牌合作,本质在于价值可视化策略的应,我持续通过开源社区展示全流程研发档案,包括失败案例的归因分析。这种透明化实践吸引了Gucci数字实验室团队的主动邀约,最终促成首个奢侈品牌AI联名项目。 (Leonid 作品分享) Q:参数化设计作为建筑数字化进程的重要阶段,与当前AI技术存在哪些范式差异与融合可能?您在扎哈·哈迪德事务所的实践经验对此有何启示? Leonid:这是一个切中技术演进本质的深度发问。参数化设计的基因本质是确定性的规则演绎,而生成式AI的本质是概率空间的涌现创造。两者的融合正在催生第三范式,我们在法兰克福智慧建筑项目中,通过将Grasshopper参数系统接驳GPT-4的拓扑推理引擎,实现了从形态生成到结构优化的智能跃迁。 在扎哈事务所的八年实践,最宝贵的遗产是跨尺度思维范式的建立。我们曾将超高层建筑的流体力学模型转译为珠宝设计的生成算法,这种认知迁移能力正是AI时代设计师的核心竞争力。 Q:作为时尚创意学院专业教师,我们正着力推进跨学科人才培养机制改革。对于希望突破专业边界的学生,您认为在AI时代应该建立怎样的知识框架?又需警惕哪些创新陷阱? Leonid:您提出的正是STEM to STEAM转型的核心命题。根据我们在MIT媒体实验室的实证研究,新型知识架构应具备三个维度:垂直领域的深水区认知(如建构工艺)、横向通识的网状连接(材料科学x数字伦理)、以及元学习能力的三维坐标。需要警惕的三大误区包括:工具理性导致的创新倦怠、数据依赖形成的认知盲区,以及算法偏见引发的伦理风险。建议通过验证事实设计工作坊等教学创新,培养学生的批判性技术思维。 (现场照片) 讲座现场座无虚席,Leonid通过具体案例和个人经验,生动展示了AI在时尚、空间设计和故事讲述中的创新应用,同时为设计师如何与AI协作提供了宝贵见解。他的分享不仅揭示了AI的潜力,也激励学院师生在未来探索中拥抱技术,开辟新的创意边界。 我们将持续关注并分享更多相关资源和后续活动。让我们共同探索A1与设计的无限可能,为未来的创意之旅蓄力! |