2025年，东华大学上海国际时尚创意学院师生暑期社会实践以“经纬天下，锦绣中国”为主题，引导师生在思政“小课堂”与社会“大课堂”的结合中铸牢理想信念、铸就担当品格、铸炼吃苦作风、铸成奋斗精神，奋力书写为中国式现代化挺膺担当的青春篇章。

本期内容聚焦“科技创新”大课堂——“经纬智创——AI面料定制推荐平台：助力纺织产业数字化升级”实践团。7月盛夏，他们奔赴上海徐汇、松江两大纺织企业高地，展开一场人工智能×传统纺织的跨界深度实践！在这场旅程中，他们经历了什么“精彩”故事？又收获了哪些“硬核”成果？让我们共同见证团队独家实践风采！

团队名称：经纬智创——AI面料定制推荐平台：助力纺织产业数字化升级实践团

指导教师：廖延彦

实践时间：2025年7月10日-7月17日

实践地点：上海市松江区上海世光纺织科技有限公司、徐汇区上海青甲科技有限公司

团队目标：以纺织行业智能化转型战略为契机，通过“AI技术+产业需求”双轮驱动，围绕中小企业痛点破解、技术普惠化落地、产学研协同创新三个维度，探索助力传统纺织业智能化升级的中国青年方案。

实践首日，团队便奔赴位于松江区的九里工坊，与上海世光纺织科技有限公司总经理王东先生展开“面对面、零距离”的调研座谈。通过半结构化访谈与现场观摩，团队捕捉到中小企业在面料采样环节普遍存在的三大痛点：人工后台录入产品信息效率较低、样品（打样）与最终批量生产（大货）存有差异等问题。 

“传统的检样过程如同大海捞针，耗费大量人力物力。我们的愿景是成为企业的‘慧眼’，运用人工智能技术，显著降低企业在选料筛样等环节的人力与时间成本。”团队负责人宋梓恒在访谈中阐述了团队的初衷。

（实践团访谈上海世光纺织科技有限公司总经理王东）

（实践团成员与世光纺织团队合影）

在调研过程中，团队不仅详细了解了世光纺织在再生原料应用、环保认证体系构建、数字品控技术实施以及市场应用表现等方面的实践成果，更获得了一项关键洞见。企业负责人王东先生明确指出，当前纺织行业在利用AI智能辅助设计开发和生产过程方面存在显著的市场空白，亟需能够高效辅助设计决策、精准检查货样质量的智能化工具。

团队成员也实地考察了智能技术在传统纺织车间落地的可行性，初步评估了其对降本增效可能带来的创新性影响。“这次实地调研为我们理解纺织企业在数字化升级道路上的真实需求、技术难点以及可行的实施路径，提供了极具价值的、来自产业前沿的第一手资料和深刻洞察。”实践团成员陆石俊杰在调研后分享道。

（实践团调研世光生态创新型面料）

（实践团调研世光生态创新型面料）

为汲取行业智能化转型的实战经验，把握前沿技术发展趋势，实践团探访了位于徐汇区的上海青甲科技有限公司。青甲科技向团队展示了其自主研发的核心成果——NAO虚拟织布机系统。作为国内首款以线圈级结构仿真的面料结构设计软件该系统的核心技术在于运用算法模拟针织大圆机上机生产原理（其中一个板块），三分钟内开发多种不同的结构开发方案且匹配其上机工艺单。

更令人印象深刻的是，系统结合了物理引擎算法，高精度地模拟面料的真实效果，为生产初样前的开发流程节约时间及原材料耗材成本。团队成员贺亦霏深有感触：“在NAO系统中，每一块虚拟面料的物理属性和视觉特征都被数字化并精确还原，这极大地提升了设计师的选择效率和决策准确性，让抽象的设计构想变得直观可感。”

（实践团探访青甲科技）

通过这次探访，实践团成员直观感受到了AI智能为传统纺织制造业注入的敏捷制造新动能，也为团队理解人工智能如何深度赋能传统产业提供了一个高度标准化和极具启发性的学习样板。

成员史御均分享了他的思考：“当历史悠久的纺织工艺与前沿的人工智能相遇，需要的远不止是简单的技术嫁接，更需要一个能够打通产学研‘经脉’的‘翻译官’。青甲科技的实践清晰地证明，让设计端的数据直接驱动生产端设备，确实能打通堵点，创造巨大的成本与效率优势。”

（NAO虚拟织布机界面）

（实践团调研纺织圆机）

“经纬智创”实践团成员专业背景多元，涵盖服装创意设计、时尚室内设计等领域，兼具扎实的技术理解力与敏锐的艺术审美力。团队的核心目标在于深度探索产学研融合的有效模式，积极投身于助力中国传统纺织产业转型升级的实践浪潮中，贡献青年智慧与力量。

团队成员贺亦霏、宋梓恒和史御均分别分享了心得体会。

贺亦霏

贺亦霏：“作为一名服装设计专业的学生，参与纺织智能化主题的实践是一次巨大的跨界挑战，更是一次弥足珍贵的学习机遇。站在青甲科技的NAO虚拟织布机前，目睹数字纱线在屏幕上精准交织成繁复纹样，那一刻我深刻体会到，“设计”的疆域早已超越了画纸与剪刀的物理界限，它正延伸至数据流、算法逻辑与物理引擎的交汇点。

这种跨界融合的震撼体验，极大地拓展了我的专业视野与未来想象。更重要的是，我领悟到技术与人文并非对立，而是相得益彰：当承载着文化底蕴的传统纹样在数字空间中焕发新生，那份文化的温度反而因科技的精确表达而变得更加真实可感。这次实践让我确信，科技正为设计打开前所未有的可能性之门，我对“科技+设计”深度融合的未来充满热忱与信心。”

宋梓恒

宋梓恒：“这次实践经历让我深刻认识到，一切有价值的科技创新，其根基必须深植于真实的产业土壤之中。我们有幸实地走访了处于转型前沿的纺织企业，深入了解了行业在升级过程中遭遇的诸多痛点与瓶颈。从企业一线访谈中获取的真实迫切的需求，才是引导技术研发航向最明亮的灯塔。构建AI模型所需的数据集过程虽然繁琐复杂，但也正是这种“接地气”的工作，让我们收获了课堂上难以获得的宝贵经验。

我们实践的终极目标，不仅在于开发一个实用的工具，更在于通过深入调研与实践，形成我们对科技创新如何服务产业升级的独立思考与见解，并以此为推动传统纺织产业智能化、高质量发展贡献一份来自青年学子的切实力量。”

史御均

史御均：“此次实践对我而言，不仅是一次科技与产业的对话，更是一场个人思想的成长。当看到中小企业对智能化的需求及渴望，我才真正理解“产业升级”四个字的重要性。过去在课堂里学习讨论的AI算法效率，在此刻被赋予了“降本增效”的现实意义。

我深刻认识到，技术的价值不在于炫目，而在于能否成为企业稳健发展的支点。这段经历坚定了我以专业知识服务传统产业的志向，也让我明白唯有深入一线，方能洞察需求、校准方向。技术最终要服务于人，才能解决实际问题。”

团队实践成果为形成1份调研报告、1份简易纺织纱线库数据集，1份简易AI虚拟面料生成报告，我们将以青年力量推动传统纺织产业的智能化升级。